01应用LOO估算选择的核函数模型能够较好地逼近最佳值。
02通过线性规划技术和采用尺度函数作为核函数来实现支持向量回归模型。
03为了更加符合实际天然流域，本文提出具有普遍意义的变流时随机地貌气候核函数模型。
04综合考虑SVM的学习能力、外推能力及寻优时间，决定选择线性核函数作为SVM在柴油机尾气分析中的核模型。
05在训练SVM分类器的过程中，根据舌象样本中部分类别线性可分，而另一部分类别线性不可分的特点，采用了不同的核函数及其参数。
06提出了网络中核函数的分裂合并规则，在学习过程中将样本的类别信息作为指导信息，根据样本分布情况自动确定核函数个数、中心和宽度。
07使用小波变换分析数据的多尺度特性，借助核函数来解决非线性映射问题，同时解决了噪声和干扰造成的各变量数据具有时间序列动态性问题。
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